Data Scientist - Contrat d'apprentissage 12 ou 24 mois

À propos de nous

Le Shom est l’opérateur public pour l’information géographique maritime et littorale de référence.

Établissement public administratif sous tutelle du ministère des armées, il a pour mission de connaître et décrire l’environnement physique marin dans ses relations avec l’atmosphère, avec les fonds marins et les zones littorales, d’en prévoir l’évolution et d’assurer la diffusion des informations correspondantes.

L’exercice de cette mission se traduit par trois activités primordiales :

• L’hydrographie nationale, pour satisfaire les besoins de la navigation de surface, dans les eaux sous juridiction française et dans les zones placées sous la responsabilité cartographique de la France ;
• Le soutien de la défense, caractérisé par l’expertise apportée par le Shom dans les domaines hydro-océanographiques à la direction générale de l’armement et par ses capacités de soutien opérationnel des forces ;
• Le soutien aux politiques publiques de la mer et du littoral, par lequel le Shom valorise ses données patrimoniales et son expertise en les mettant à la disposition des pouvoirs publics, et plus généralement de tous les acteurs de la mer et du littoral.
  
  

Contexte Et Description Du Poste

Au sein de la DRIP, le laboratoire d’innovation est en charge d’introduire des ruptures technologiques dans les actions de modernisation des processus de production et de prototyper des produits et services en anticipation des besoins futurs.

Mission

Le poste est rattaché au laboratoire innovation du Shom, au sein de la Direction de la Recherche, de l’Innovation et des Programmes (DRIP/LAB). Ce laboratoire a pour objectif de bénéficier de ruptures technologiques dans les actions de modernisation des processus de production du Shom (notamment via l’Intelligence Artificielle) et de prototyper des produits et services en anticipation de nouveaux besoins.

Dans le cadre des activités de production de modèles numériques de terrain (MNT) bathymétriques, le Shom est amené à exploiter les images satellitaires multispectrales pour estimer localement les profondeurs.

Le Shom s’est récemment doté d’une chaîne de traitement SDB (Satellite Derived Bathymetry) capable d’exploiter plusieurs sources d’imagerie dont celles, entre autres, issues des capteurs Sentinel-2 du programme européen Copernicus. Cette chaîne repose sur des techniques d’inversion d’un modèle de transfert radiatif, qui nécessitent une paramétrisation spécifique et sont sensibles à la qualité des images en entrée. Un des axes des axes d’amélioration réside dans la segmentation des fonds, afin d’identifier plus précisément les différentes natures de substrats, et donc d’optimiser, au regard du contenu radiatif, la paramétrisation de l’algorithme d’inversion.

Des études exploratoires ont été menées en interne pour évaluer l’efficacité des méthodes d’apprentissage supervisées et entraîner différents algorithmes de Machine Learning. La poursuite de ces travaux consisterait à expérimenter les approches neuronales (dites Deep Learning).

Au sein du laboratoire d'innovation de la DRIP, vos activités principales seront les suivantes :

• Renforcer l’expertise du Shom en Intelligence Artificielle (IA) appliquée au traitement d’images satellites, dans le cadre de l’optimisation de la chaîne de traitement SDB ;
• Finaliser les études menées sur les algorithmes de Machine Learning en consolidant les approches testées ;
• Développer un outil de pré-annotation des images, basé sur ces algorithmes ;
• Collecter, structurer et stocker des données satellites annotées dans une base conçue pour l'entraînement de modèles IA ;
• Documenter les choix techniques et méthodologiques liés à la construction ;
• Entraîner un réseau de neurones convolutifs (CNN) dédié à la segmentation d’images satellites à partir de cette base ;
• Analyser, critiquer, et proposer des axes d’amélioration sur la base de données ;
• Collaborer étroitement avec le data scientist du Shom en charge du développement de l’algorithme d’IA convolutive.
  
  

Profil

Profil Recherché

Vous êtes en formation dans une école d’ingénieurs, et vous souhaitez obtenir une première expérience par une alternance dans les domaines suivants : sciences des données, télédétection et traitement d’images.

Compétences Souhaitées

Techniques :

• Connaissances en méthodes par IA appliquées au traitement d’Images.
• Maîtrise avancée de Python et des librairies dédiées aux traitements IA, avec une attention particulière portée à la structuration du code et à la rédaction de documentation (git) ;
• Une maitrise des structures de données géospatiales et librairie python associées (de type GDAL, rasterio, …) serait un plus.
• Développement de plugin QGIS ;
• Anglais.
  
  

Personnelles

• Imagination, créativité ;
• Autonomie, initiative ;
• Capacité de synthèse et de rédaction.
  
  

Pourquoi nous rejoindre ?

• Intégrez un établissement innovant situé sur un site agréable ;
• Partagez les valeurs fortes d’un établissement respectant l’équilibre vie personnelle et vie professionnelle ;
• Travaillez au sein d’un établissement attaché à la mixité, à la diversité, et engagé dans la promotion de l’égalité professionnelle entre les femmes et les hommes ;
• Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap ;
• Passez à l’Ouest et bénéficiez d’un cadre de vie exceptionnel : Brest, classée 9e ville de France où il fait bon vivre.
  
  

Informations Pratiques

• Horaires variables ;
• 38 heures hebdomadaires ouvrant le droit à 18 RTT ;
• Association sportive et culturelle : renforcement musculaire, yoga, pilates, volley, guitare, jeux de sociétés (...) ;
• Restauration sur place ;
• Prise en charge à 75% de l'abonnement aux transports en commun pour venir au Shom ;
• Prime de mobilité durable (sous conditions).
  
  

Référence de l'offre : rtic0od1tp