H/F Data Analyst Confirmé
KELVYA
Date: il y a 1 jour
Ville: Nantes, Pays de la Loire
Salaire:
40 000 €
-
55 000 €
par an
Type de contrat: Contracteur

La société recrutant est une PME à impact qui réinvente la consommation des matières premières pour ses clients industriels.
Ses solutions innovantes allient à la fois bénéfices économiques et gains écologiques.
Ce Que Tu Rejoins
Une équipe à taille humaine, portée par un directeur de recherche passionné, composée de :
Dans le cadre de la montée en puissance de sa plateforme interne, notre client renforce son pôle Data pour relever deux grands défis :
Missions Principales
Détecter les anomalies, lever les doutes via des tests ciblés.
Automatiser un maximum pour éviter que les mêmes erreurs se reproduisent.
Produire des analyses complexes et des dataviz solides (autres outils que PowerBI, peu adapté ici).
Industrialiser des calculs aujourd’hui réalisés localement, pour les intégrer à l’environnement interne de l’entreprise.
Participer à la conception des tables, en lien avec l’ensemble de l’équipe.
Ses solutions innovantes allient à la fois bénéfices économiques et gains écologiques.
Ce Que Tu Rejoins
Une équipe à taille humaine, portée par un directeur de recherche passionné, composée de :
- 1 Ingénieur R&D Algorithmique & Logiciel
- 2 Data Engineers
- 2 Ingénieurs de recherche
Dans le cadre de la montée en puissance de sa plateforme interne, notre client renforce son pôle Data pour relever deux grands défis :
- Intégrer les données clients et internes de manière fiable.
- Analyser et valoriser ces données, notamment via des calculs d’économie de matière et des outils de visualisation sur mesure.
Missions Principales
- Surveillance & cohérence des données
Détecter les anomalies, lever les doutes via des tests ciblés.
Automatiser un maximum pour éviter que les mêmes erreurs se reproduisent.
- Analyse de la performance & valorisation
Produire des analyses complexes et des dataviz solides (autres outils que PowerBI, peu adapté ici).
Industrialiser des calculs aujourd’hui réalisés localement, pour les intégrer à l’environnement interne de l’entreprise.
- Structuration des données
Participer à la conception des tables, en lien avec l’ensemble de l’équipe.
- Analyse d’usage
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