Alternance Data scientist
ARaymond
Founded in Grenoble in 1865, and still headquartered in the city to this day, we’re a family-run business with a proud history of innovation – including the invention of the press stud.
Human values have driven our success for over 160 years, embodied by our servant-leadership model of management that empowers employees and puts their wellbeing first.
Today we employ more than 8,500 people in 25 countries worldwide. And we’re committed to leading in sustainability for the global fastening and assembly market.
IT subsidiary of the international company ARaymond, Raynet (180 employees, 5 countries) defines and implements the IT policy of all ARaymond network companies.
Raynet provides the entire enterprise with the most complete and innovative range of IT services to offer differentiating solutions to its customers.
Connect Your Ambitions To a Company That Cares
Working in a close-knit, global team that’s always behind you. You’ll feel valued and respected for your role in the company’s success, at every stage of your journey with us.
Description du poste : Nous recherchons un Data Scientist en alternance pour renforcer les équipes de notre pôle innovation et digital. Accompagné par nos employés, vous interviendrez sur l’ensemble du processus de projets autour de la donnée et de l’intelligence artificielle.
Ce poste vous permettra d'acquérir une expérience technique dans un contexte international.
Missions principales :
En tant qu’intervenant dans une équipe de data science centralisée, les périmètres métiers et techniques des projets qui vous seront attribués pourront être multiples. Quelques exemples :
- Développement d’un chatbot pour faciliter l’accès aux standards de production à destination des opérateurs en usine.
- Mise en place d’un agent pour guider les employés dans la création de ticket IT.
- Optimisation des processus internes de gestion de projet à travers l’indexation et le requêtage des documents existants.
Profil recherché :
- Niveau d'études : Bac +4/5 orienté data science / statistiques
- Anglais à l'oral et à l'écrit (niveau B1)
- Maîtrise des principes de développement et des bases du langage Python
- Maîtrise des bases de l’algorithmie et de la conduite de projet de data science
- Autonomie et proactivité
- Optionnel : manipulation des bases de données et langage SQL
- Optionnel : connaissance de git et des notions de versioning
- L’opportunité de travailler sur des projets concrets avec une autonomie dans leur réalisation.
- L’utilisation de technologies à la pointe de sujets prioritaires dans de nombreuses entreprises à ce jour.
- Un contexte de travail international formateur.
- Un accompagnement régulier dans une entreprise humaine et à l’écoute de ses employés.