Data Science Python Senior (IT) / Freelance
Craftman data
Périmètre fonctionnel (IA) : Déploiement de 3 agents intelligents :
Agent Négo : Automatisation des demandes, simulations d'impact (CA/marge) et contre-propositions. Agent Pilotage : Ajustement dynamique des catalogues sous contraintes et alertes.
Agent Admin : Génération automatisée des Appels d'Offres et mandats.
Intégration : Connexion obligatoire à l'écosystème Data Carrefour (Darwin, CPO, Apoline).
Roadmap : S1 2027 : Socle collaboratif de base. S2 2027 : Déploiement complet des agents IA.
Must Have
? Expertise en Machine Learning & Optimisation : Solide expérience dans la création de modèles prédictifs et d'algorithmes d'optimisation de la performance (idéalement en pricing ou promotion)
? Data Modeling : Capacité à structurer des modèles de données pour alimenter des agents IA (input agents, référentiels produits)
? Maîtrise de l'IA Générative et du NLP : Capacité à concevoir des workflows agentiques pour l'analyse de messages, la génération de réponses et l'interaction automatisée avec des tiers
Nice to have
? Concevoir, développer et maintenir des applications et modèles d?apprentissage automatique robustes et scalables avec Python
? Maîtriser les bibliothèques de manipulation et d?analyse de données : Pandas, NumPy, SciPy
? Développer et déployer des modèles ML en production avec Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch
? Explorer, transformer, nettoyer et enrichir de nouveaux jeux de données pour les rendre exploitables
? Utiliser les plateformes de cloud computing, notamment GCP ou équivalents
? Gérer le versionning des données et des modèles
? Visualiser et analyser les données avec Matplotlib, Seaborn, Plotly
Gérer les bases de données relationnelles et/ou orientées document
? Appliquer les principes DevOps, notamment CI/CD, et utiliser Git pour le versionning
? Intégrer les principes de craftsmanship et les bonnes pratiques telles que SOLID, YAGNI et la couverture de tests avec Sonar
? Appliquer les principes d?observabilité pour monitorer et diagnostiquer les applications et modèles
? Participer à toutes les phases du cycle logiciel, de la conception à la mise en production et au run
? Contribuer à l?amélioration continue des pratiques de développement et assurer la qualité, la simplicité et la maintenabilité du code
? Assurer la maintenance et l?évolution des applications et modèles existants
? Appliquer les méthodes agiles, notamment Scrum
Exploitation de BigQuery et Looker Studio pour la visualisation data
? Connectivité étendue : Capacité à développer des connecteurs robustes avec l'écosystème interne/externe
Profil candidat:
Les éléments suivants seront particulièrement appréciés dans le cadre de la prestation :
? Formation Bac+5 (école d?ingénieur ou université) orientée informatique, ou expérience équivalente
? Expérience de plus de 7 ans en Data Science Python.
? Une expérience dans le secteur du retail / grande distribution constituerait un avantage
? Expertise technologique hybride : Maîtrise de l'Agentic AI (orchestration autonome et raisonnement SI), combinée au GenAI (LLM), à l'IA Décisionnelle (Machine Learning)