Ingénieur Data PL/SQL (H/F)

IKA

Au sein de notre équipe data dynamique, vous serez acteur·rice du développement, de l’optimisation et de la maintenance de nos bases de données. Vous travaillerez sur des projets innovants, en collaboration avec des experts, et contribuerez à l’évolution de notre infrastructure data.

Voici les missions du poste :

1. Conception et modélisation des schémas de données

  • Concevoir et modéliser des schémas de bases de données adaptés aux besoins des applications.

  • Assurer la cohérence et l'intégrité des données en réalisant des analyses approfondies.

  • Contribuer aux évolutions et optimisations des bases de données en collaboration avec les équipes techniques.

2. Gestion de projets et migrations

  • Réaliser des migrations de données et mettre en place des interfaces entre systèmes.

  • Développer et exécuter des scripts d’analyse et de transformation des données (PL/SQL).

  • Rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques sur les aspects liés à la gestion de la donnée.

3. Déploiement et exploitation

  • Participer aux phases de livraison applicative des projets.

  • Assurer le support et les optimisations nécessaires dans un environnement orienté bases de données (PL/SQL).

--> Possibilité de prise de responsabilités managériales à court ou moyen terme

Notre stack technique/nos outils :

Langage et librairies : SQL (Oracle, PostgreSQL, ...), GitLab

Vous êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou d'un Master en informatique et vous justifiez de 3 à 4 ans d'expérience dans le domaine de la data.

MUST HAVE
  • Bonne maîtrise du PL/SQL et du SQL

  • Expérience sur des projets de migration de données et/ou d'interfaces de données

  • Bonne compréhension des problématiques liées aux flux et à l'intégration des données

  • Maîtrise des bases de données Oracle et PostgreSQL

  • Capacité à évoluer dans des environnements techniques complexes et à collaborer avec des équipes projet

NICE TO HAVE
  • Connaissances en administration de bases de données

  • Bonne capacité rédactionnelle, avec un langage clair et structuré

  • Maîtrise d'Excel (fonctions avancées appréciées)

Étape 1 : Échange téléphonique (10 min) Un premier contact avec notre équipe recrutement pour discuter brièvement du poste.

Étape 2 : Entretien technique (1h) Une discussion approfondie avec un membre de l’équipe technique ou le Responsable Data pour revenir sur votre parcours et discuter des projets techniques de l’entreprise.

Étape 3 : Entretien final (1h) Une rencontre avec la direction ou un membre des RH pour évaluer votre compatibilité avec notre culture d’entreprise et discuter des détails contractuels.

Comment s'inscrire

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