Ingénieur Observabilité & Performance – Datadog / NeoLoad (H/F) (IT) / Freelance
Octopus Group
Vos missions : Participer à la mise en ?uvre de la stratégie d'observabilité du groupe.
Déployer et optimiser les solutions d'observabilité sous Datadog (APM, Logs, Metrics, Dashboards, Alerting).
Accompagner les équipes techniques dans l'adoption des bonnes pratiques d'observabilité.
Concevoir, automatiser et exécuter des campagnes de tests de charge avec NeoLoad (Octoperf est un plus).
Analyser les résultats des tests de performance et formuler des recommandations d'amélioration.
Contribuer à l'évolution des outils de supervision (Centreon, Grafana, ELK...).
Participer à l'automatisation des déploiements et des processus dans un environnement DevOps.
Environnement technique : Observabilité : Datadog, Centreon, Grafana, ELK
Performance : NeoLoad, Octoperf
CI/CD : GitLab
Infrastructure as Code : Terraform, Ansible
Cloud : Azure, GCP
Environnements : Linux, Windows, On-Premise & Cloud
Technologies : Java, .NET, PHP
Profil candidat:
Expérience significative sur Datadog, notamment APM, Logging, Metrics, Dashboards et Alerting.
Maîtrise de NeoLoad et des tests de performance (conception, scripting, exécution, analyse).
Bonne culture DevOps et automatisation.
Expérience des environnements Cloud (Azure et/ou GCP).
Connaissance des outils de supervision (Centreon, ELK, Grafana).
Bon relationnel, autonomie, esprit d'analyse et force de proposition.
Anglais professionnel.
Les plus :
Certification Datadog.
Expérience avec Octoperf.
Expérience dans des environnements e-commerce à fort trafic.
Si vous disposez d'une solide expertise en Datadog et NeoLoad et souhaitez intervenir sur des environnements à forts enjeux de performance et d'observabilité, n'hésitez pas à nous transmettre votre CV.